Das nächste Einhorn trägt keinen Algorithmus – es trägt Verständnis

Titelsong

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Stellen Sie sich einen Konferenzraum vor. Nicht irgendeinen, sondern einen der teureren Sorte. Große Fensterfront, Blick über ein Industriegebiet im Süden Deutschlands, ein Tisch aus dunklem Nussbaumholz, an dem zwölf Menschen bequem Platz fänden. An diesem Vormittag aber sitzt hier niemand außer mir. Ich stehe an der Stirnseite, die Lesebrille in der Hand, und betrachte einen großen Bildschirm an der Wand, auf dem träge ein Startbildschirm leuchtet. Es ist die Oberfläche eines KI-Systems, wie es moderner kaum sein könnte. Vor sechs Monaten wurde es hier eingeführt, mit einem beachtlichen Budget, mit Beratern, mit einer Auftaktveranstaltung, bei der es Sekt gab und eine Präsentation mit sehr vielen Pfeilen, die alle nach oben zeigten.

Und heute? Heute nutzt es fast niemand.

[pauses]

Das ist die Beobachtung, die mich nicht loslässt. Ich habe mit dem Geschäftsführer dieses mittelständischen Herstellers gesprochen, einem freundlichen Mann Ende fünfzig, der ehrlich genug war, es zuzugeben. Die Technologie funktioniere tadellos, sagte er. Sie sei schnell, sie sei präzise, sie könne Dinge, von denen sein Unternehmen vor drei Jahren nicht einmal zu träumen gewagt hätte. Nur eben: Es passiere nichts damit. Die Vertriebsmitarbeiter arbeiten weiter mit ihren alten Tabellen. Die Konstruktionsabteilung öffnet das System höchstens, wenn jemand von oben nachfragt. Und die teuer eingekaufte künstliche Intelligenz dreht ihre Runden im Leerlauf, wie ein hochgezüchteter Motor, der niemals in einen Gang gelegt wird.

Halten Sie diesen Widerspruch einen Moment fest, denn er ist der Ausgangspunkt für alles, was folgt. Das Modell war brillant. Das Ergebnis war Stillstand.

Ich habe diese Szene bewusst gewählt, weil sie so unspektakulär ist. Es gibt keinen dramatischen Fehlschlag, keinen Serverabsturz, keinen Skandal. Es gibt nur eine leise, teure Enttäuschung, die sich in unzähligen Unternehmen gerade in genau dieser Form wiederholt. Und je öfter mir das begegnet ist, desto hartnäckiger wurde eine einzige Frage, die ich Ihnen jetzt mitgeben möchte, weil sie uns durch diese ganze Erkundung tragen wird: Wenn die Technologie so gut ist, warum verpufft sie dann?

[sighs]

Das ist keine rhetorische Frage. Es ist die eigentlich entscheidende Frage unserer Zeit, und sie wird erstaunlich selten gestellt. Denn wenn Sie in diesen Monaten die Schlagzeilen verfolgen, die Konferenzbühnen, die endlosen Beiträge in den sozialen Netzwerken, dann entsteht ein ganz anderer Eindruck. Dort dreht sich alles um das nächste Modell, um die nächste Version, um die nächste Fähigkeit, die gestern noch unmöglich schien und heute selbstverständlich ist. Es ist eine grelle, laute, mitreißende Euphorie, und ich will gar nicht bestreiten, dass darin echte Faszination steckt. Aber diese Euphorie hat eine Nebenwirkung. Sie blendet.

Sie richtet unsere Aufmerksamkeit unablässig auf das Glänzende, auf das Werkzeug, auf die Maschine. Und während wir gebannt auf die immer schnelleren, immer klügeren Modelle starren, übersehen wir etwas, das sich in diesem leeren Konferenzraum in aller Stille zeigt: Das Problem liegt längst nicht mehr dort, wo alle hinschauen. Der Hersteller in Süddeutschland hatte kein Technologieproblem. Sein System war auf der Höhe der Zeit. Was ihm fehlte, war etwas völlig anderes, etwas, das keine noch so leistungsfähige künstliche Intelligenz einfach mitliefert.

Genau hier beginnt meine These, und ich sage bewusst: These. Ich glaube, dass wir uns kollektiv im falschen Kapitel des Buches verirrt haben. Wir feiern die Reife der Technologie und wundern uns über die ausbleibende Wirkung, ohne zu begreifen, dass zwischen dem einen und dem anderen eine tiefe Kluft klafft. Eine Kluft, über die keine Brücke führt. Noch nicht.

Um zu verstehen, wie diese Kluft entstanden ist und warum sie so hartnäckig übersehen wird, müssen wir zunächst genauer hinschauen, wie gut die Technologie inzwischen wirklich geworden ist – und was das mit dem Ort zu tun hat, an dem echte Probleme entstehen.

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